Вопросы и ответы
Генеральный директор компании VizorLabs Василий Долгов 12 лет работал в Добывающей отрасли. Одной из нерешенных проблем промышленной отрасли был и является контроль за соблюдением Промышленной безопасности и Техники Безопасности.
Любое промышленное предприятие - это очень опасное производство, где от соблюдений технологических процессов, регламентов и требований зависит как жизнь самих рабочих, так и окружающих. Многие помнят катастрофу в мексиканском заливе: систематическое пренебрежение требованиями безопасности привели к локальной катастрофе, нанесшее огромный ущерб экономике и природе. На тот момент ни одного решения, которое бы позволяло автоматически детектировать нарушения, не существовало.
Естественно многие компании, в частности после описанного печального случая, стали уделять повышенное внимание безопасности, в том числе и вопросам охраны труда своих сотрудников. Стали актуальны технологии, которые позволяют снизить травматизм на производстве и двигаться к нулевому травматизму.
Данному направлению также стало уделять особое внимание и правительство РФ, например Указ Президента Российской Федерации № 198 “Об Основах государственной политики Российской Федерации в области промышленной безопасности на период до 2025 года и дальнейшую перспективу”.
Одним из эффективных способов снижения травматизма - обеспечение контроля опасных действий и мелких нарушений.
Рассматривая возможные варианты осуществления контроля за нарушениями ОТ и ТБ команда пришла к выводу, что самое оптимальное решение строиться на базе видеоаналитики. Ниша оказалась свободная, более того, многие в 2016-2017 году не верили, что такую систему:
1) Возможно создать (в основном в среде потенциальных заказчиков)
2) Такая система в России нужна (в основном в среде интеграторов и потенциальных инвесторов)
Василий же верил в это направление сразу и заразил коллег этой верой. Таким образом у основателей появилось желание создать свое решение.
На сегодняшний день технологии машинного зрения внедряются в различные сектора экономики России: медицина, транспортная отрасль, ритейл. В промышленности активно реализуются научно-исследовательские проекты для понимания всех возможностей компьютерного зрения. В будущем также возможно объединение машинного зрения с системой управления производством (MES - Manufacturing Execution System) и стратегией использования всех ресурсов компании (ERP - Enterprise Resource Planning).
Видеоаналитика, в свою очередь, используется предприятиями, в основном, в трех направлениях:
1) Регулирование технологических процессов на основе машинного зрения;
2) Управление производительностью и соблюдением регламента сотрудниками компании;
3) Контроль безопасности в области охраны труда.
Это позволяет повысить качество выпускаемой продукции и эффективность работы персонала, сократить простои оборудования, дать дополнительный источник информации для оценки качества технологических процессов.
В нашей стране, как известно, большое количество промышленных предприятий, которым необходимо наладить процессы цифровой трансформации. Все это говорит о больших перспективах развития в данной сфере деятельности, и мы, в свою очередь, продолжаем развивать технологии видеоаналитики и машинного зрения, чтобы предлагать только лучшие IT-решения.
Использование видеоаналитики крупными предприятиями, как правило, развивается в 3-х направлениях:
1) Контроль технологических процессов и качества продукции - машинное зрение, которое позволяет повысить качество продукции, сократить простои оборудования, дать дополнительный источник информации для оценки качества технологических процессов
2) Контроль производительности и соблюдения регламентов сотрудниками с целью повышения эффективности работы персонала, а также культуры производства
3) Контроль безопасности в области охраны труда и физической безопасности
Любое промышленное предприятие - это очень опасное производство, где от соблюдений технологических процессов, регламентов и требований зависит как жизнь самих рабочих, так и окружающих.
Одним из эффективных способов снижения травматизма - обеспечение контроля опасных действий и мелких нарушений.
На основании пирамиды Хейнриха, легко заметить, что сокращение опасного поведения кратно сокращает несчастные случаи с тяжелыми последствиями.
Компьютерное (машинное) зрение – это технология, с помощью которой возможно находить, классифицировать и идентифицировать объекты, извлекая данные из изображений. Функциональные возможности данной разработки помогают распознавать людей, контролировать оборудование и оперативно информировать о произошедших инцидентах.
Внедрение системы мониторинга выполнений требований техники безопасности и охраны труда позволяет в 10 раз сократить травматизм и несчастные случаи.
Также, система видеоаналитики позволяет контролировать технологические процессы и может выступать дополнительным звеном, которое позволяет предупредить возникновение техногенных катастроф.
Обычно видеоаналитика не хранит в полном объеме информацию с камер - это как раз одно из преимуществ применения данной технологии - сохранение только видео сэмплов необходимой длительности в тех случаях когда выявлено нарушение.
Для хранения видеоархива, целесообразно использовать системы видеонаблюдения, которые как раз созданы для этой задачи. И наоборот, для качественной и точной работы видеоаналитики необходимо приобретать специализированные системы видеоаналитики и компьютерного зрения, созданные специализирующимися на таких решениях компаниях. Применения видеоаналитики встроенной в системы видеонаблюдения приводят к разочарованию в технологии из-за низкой точности таких коробочных детекторов.
